如何部署自己的SSD检测模型到Android TFLite上

  • 时间:
  • 浏览:3
  • 来源:5分3D_5分排列5

TensorFlow Object Detection API 上提供了使用SSD部署到TFLite运行上去的最好的法律法律依据, 全都我这套API封装太死板, 如何让我还要本人实现了一套SSD的训练算法,应该缘何才能部署到TFLite上呢?

首先,抛开后出理 的次要,你的SSD模型(无论是VGG-SSD和Mobilenet-SSD), 你最终的模型的输出是对class_predictions和bbox_predictions; 如何让是encoded的

class_predictions: M个Feature Layer, Feature Layer的大小(宽高)视网络形态而定; 每个Feature Layer有Num_Anchor_Depth_of_this_layer x Num_classes个channels

box_